Метрики Accuracy, Precision И Recall Для Проверки Моделей Машинного Обучения
Вот так вычисляется матрица ошибок для задачи двоичной классификации. Теперь посмотрим, как решить данную проблему для большего числа классов. Предположим, что существует проблема бинарной классификации с классами positive и negative. Вот пример достоверных или эталонных меток для семи выборок, используемых для обучения модели. В модуле sklearn.metrics есть функция precision_score(), которая также может вычислять accuracy. Она …
Метрики Accuracy, Precision И Recall Для Проверки Моделей Машинного Обучения Read More »